按机制选择
本分类围绕选择性注意组织：寻找目标、抑制响应、解决冲突线索、在运动中保持目标身份，或长时间监测低频事件。每项任务都有不同的错误类型和比较条件。
注意任务在选择目标、抑制响应、解决冲突、追踪运动与持续监测方面采用不同机制，错误类型也不相同。
按想观察的判断过程选择页面，并把准确率与对应的漏答、误报或条件计时一起查看。
按训练目标查看不同工具，避免每页都像同一种内容模板。
当前分类下共 14 个工具入口。
完成短时 Go/No-Go 注意任务，查看目标响应、漏答、误触、准确率和反应时间。
开始
完成定时目标监测任务，查看命中、漏答、误答、中位反应时间和不同阶段的表现稳定性。
开始
完成颜色词、反向或图形规则，查看准确率、各条件中位反应时间和本页定义的干扰差。
开始
完成一致、不一致和中性 Flanker 试次，分别比较各条件准确率、中位反应时间和干扰差。
开始
在符号、字母或数字图板中寻找一个目标，查看完成时间、错误、难度和本地历史。
开始
在相同干扰物中持续追踪多个移动目标，可调整目标数量和速度，并比较保存在浏览器本地的准确率记录。
开始
在候选符号中判断目标是否出现，查看正确题数、误判、处理速度和反应稳定性。
开始
比较交替显示的两个场景，找出发生变化的细节，并查看发现时间、正确率、提示次数和题目难度。
开始
在数字、颜色或形状判断规则之间切换，对比重复试次和切换试次的正确率及中位反应时间。
开始
先分别完成两项简单任务，再同时处理两项任务，比较正确率、漏答、反应时间和双任务变化。
开始
在快速视觉序列中识别两个目标，观察两个目标之间的时间间隔如何影响第二目标的识别正确率。
开始
在可调舒尔特方格中按顺序寻找数字，并查看完成时间、错误、模式和当前浏览器中的历史。
开始
从相似干扰符号中找出唯一不同项，可调整网格难度，并查看完成时间、错误、连续正确和题型表现。
开始
比较视觉图案并判断相同或不同，查看准确率、反应时间、错误类型和难度进展。
开始
Go/No-Go 关注响应与抑制，Stroop 和 Flanker 关注规则冲突，视觉搜索关注当前外观，多目标追踪关注移动身份，持续注意关注低频目标。
反应任务比较时固定设备与输入，运动任务还需查看帧率与失焦标记；低频目标任务则要同时保留漏答与误报。
这些问题和本页内容直接对应。